送彩金白菜

乘风破浪的新基建拍了拍智能交通公司

新基建+智能交通

      近日,隧道股份召开主题为“新基建·新机遇·新未来”的数字化业务专题研讨会,党委副书记、总裁周文波带队第一站来到送彩金白菜。就如何拉动数字化引擎,把握“新基建”机遇,凝聚智慧、谋篇布局。

隧道股份集团领导调研

周文波   隧道股份党委副书记、总裁  重要讲话

      近两年来,隧道股份数字化业务发展取得了显著进步,围绕智能交通、设施运营、数字化施工等城市建设运营的重点领域,初步形成了一系列技术、产品和服务。下阶段,要把握机遇、创新模式、做强技术,让数字化业务真正赋能智慧城市需求和隧道股份业务发展。

      一是要把握机遇、创造需求,满足城市精细化管理的需要。

      我们必须要改变管理手段,通过现代化手段来推动企业转型,把握发展机遇。我们的机遇就在眼前,就在“新基建”。要把握好新基建的“落脚点”,加大力度推进“数字化、大数据、智能化”。

      为此,要推动两个创新:一是技术管理水平创新,通过技术进步让我们看到不一样的未来;二是商业模式创新,通过形成全新的商业模式打开更广阔的市场。

      二是创新模式、激发活力,加快数字化业务发展。

      各相关公司要创新管理模式推动业务快速发展,在管理上要区别于传统的“子公司”、“分公司”,既要管得住,又要放得开。

      管得住,就是核心管理团队激励机制要管住,合规有效发挥激励创新作用,推动创业团队不断创新、取得更大突破;

      放得开,关键是企业运作要放开,要按照市场的规则配置各项资源。

      要通过“松”和“紧”的管理,既有创新的模式、增强活力;同时也能够“Hold住”,发挥体制机制优势,促进企业实现发展“裂变”。

      三是做深研究、做强基础,努力培养企业核心能力。

      数字化业务要有“核心竞争力”。在竞争激烈的市场环境中,要通过核心能力赢得竞争优势,让市场把难的任务放心交给我们承担。

      其中,传统产业和新兴产业要有不同的定位:

      传统产业,要起到“技术引领作用”。通过大数据技术、信息化管理手段的提升,始终在隧道股份传统领域核心业务领域中保持技术领跑优势,持续领先行业。

      新兴产业,则要提升核心竞争能力。要创新企业业务发展模式,用核心技术提振能力、保障核心竞争优势。

葛以衡   隧道股份副总裁    重要讲话

      隧道股份曾经是一个传统基建企业,如何让“老基建”重获新生?关键在于数字化、信息化。我们要通过数字化与信息化,为基础设施赋予“生命力”——通过数字化+基础设施,让桥梁构件、隧道管片“活起来”;要通过数字化与传统产业的联动协同,提升传统基础设施“可量化”的价值。

      当“数据”成为生产要素,隧道股份将数字化、大数据、智能化,与传统基础设施的有机融合,正在为城市更卓越的建设运营,提供更大能量!,智能交通公司也在新基建领域进行积极尝试,期待勇作新基建时代的弄潮儿。

  打造佛山政务的“智慧管家”

      提到智慧政务,你能想到什么?协同平台、数据共享系统?

      今天,隧道股份智能交通正为广东第三大城市——佛山,打造城市交通的“智慧管家”。从宏观的交通流域自动化分析、到微观的重点车辆实时监管,“佛山一环智能交通系统”帮助佛山交警部门更好地管理这座拥有800万人口的大型城市。

      佛山一环智能交通系统由隧道股份智能交通开发,能够基于对交通容量、交通需求、交通状态等的分析建模,实现对城市交通路网全时、全域、全量的分析计算,以数据可视化的方式对交通流、个体车辆、事件事故、设备故障进行在线精准复刻还原,深入分析车、路、事、物的实时特征状态、需求变化规律,实现重点车辆实时监管、交通运行管理优化、事件警情智慧管控、故障异常监测分析等核心业务功能。

      目前,该平台已在佛山公安局交通指挥中心测试应用,为城市交通管控运维实现“智慧升级”。

整合大沥水务智能化管理平台

      大沥镇智能水务管理系统项目旨在建立系统的水闸泵站统一的自动化监控系统,形成覆盖全镇水务数据的信息化集成整合平台,提升应对各种水旱灾害的应急处置、抢险救灾与指挥调度能力,项目自2018年9月全面启动建设,目前主体工程基本完成,已进入系统联调测试阶段。

      大沥镇智能水务管理系统采用分层架构的理念,开展全镇河涌、水利工程、三防、水资源等基础数据、监测监控数据、视频监视、业务管理等数据资源的一张图集成整合,为开展大沥水务管理的综合预警监视、预测预判、工程运行调度、指挥调度会商、现场移动处置、设备设施运维管控等提供安全可靠的信息化支撑。

全方位优化海口数字隧道监控系统

      海口文明东越江通道综合监控系统结合国内目前成熟领先的城市隧道一体化综合监控理念,运用计算机网络技术、智能控制技术、多媒体技术、管理开发技术,采用先进的信息采集与获取、信息传输与管理、信息展示与利用的三层设计理念,提供先进与科学的综合管理机制和联动控制机制,实现隧道设备运行状态及交通情况的监控。

      系统通过中央计算机信息网络获取隧道所需设备状态及交通信息,按需对采集到的信息进行统计处理和分析,通过大屏可以实时监控隧道内交通状况和电力、设备系统运行状况并进行统计分析。系统配置高效全面的联动模块,支持正常交通预案、交通事故预案、火灾联动预案、警告及人工报警预案、隧道设备系统管养预案、电力监控预案、车辆超高预案、CO/VI检测与通风预案等,联动方式包括自动联动、手动联动、延时启动的联动,以适应多种类型报警和多级报警的需求。系统能够实现总揽全局的功能,并且根据隧道的运行情况,及时发现事件,快速进行交通组织和协调工作。

      海口文明东越江通道综合监控系统能提供更便捷的工作方式、更高的工作效率、更安全的保障、更低的维护成本、更高的可靠性,实现整个隧道综合监控系统的一体化综合集成、集中管理、信息共享、智能控制的目标。

建立城市道路健康诊断平台

      路测宝基于轻量化复合传感器及人工智能算法的道路设施健康建立高频、快速、全覆盖的道路设施健康巡检体系,实现路面裂缝、坑槽、网状裂缝、颠簸等病害以及路侧标志标牌的识别及准确定位,降低路面健康巡检对设备的高精尖要求,减轻人工巡检的工作量。同时,在采集的多维度路面健康数据基础上,建立城市道路健康诊断平台,形成“采集-分析-决策-发布”一体化的服务解决方案,充分利用“互联网+”等技术建立微服务平台,服务于路面管养单位,并面向公众提供路面健康信息。

      系统主要通过建立中心云用于对采集数据的智能处理、分析,主要包括路面病害识别、路侧设施识别及振动数据智能处理。针对高速工业采集的路面图像,研发深度神经网络算法,识别图像中路面表观病害的类别,并预估病害尺寸、裂缝宽度;针对前景相机采集的路侧图像,研发深度神经网络算法,识别路侧交安设施,并利用机器视觉算法,判断路侧设施的完整性;针对采集的振动数据,利用研发的功率谱密度算法,剔除车辆振动的影响,并建立与路面颠簸的关系,预估路面的颠簸情况,同时可结合导航数据,定位异常跳车点。

全息感知边缘计算设备

      全息感知边缘计算设备(MEC)是车路协同路侧设备的核心组件,通过应用基于深度学习、强化学习的视觉分析与多维数据融合技术,实现传感器采集的环境数据解析、融合及V2X报文编辑,MEC包含采集传感、计算决策、通信汇聚、安全认证、状态检测等模块,通过高帧率、高分辨率视频数据、点云数据的实时处理,设备可直接连接摄像头、微波雷达、激光雷达及多种传感设备,以及可变交通标志、信号机等多种交通控制设备,也可连接云控平台获取交通指令信息。边缘计算智能设备可实现信息编辑、信息优先级设置,控制V2X通讯机信息播发,同时可根据既定规则根据传感设备信息识别结果进行交通设施控制。

      该设备已应用于上海临港智能网联汽车示范区,目前在测试阶段,设备可全息感知交叉路口的交通元素,可对视觉感知、微波雷达、激光雷达设备的结构化数据进行融合处理,感知机动车、非机动车、行人,车牌、轨迹、交通事件等数据,可与信号机、LED屏进行连接,并将结构化数据按照车联网相关通信标准发送至RSU,空口传输至车辆OBU,可有效支撑智能网联车辆的V2X测试工作。

发布评论